来源：数安创新联盟天添盈
数据库防水坝，这个名字很形象，它就像一个大坝一样，是用来全面防护和管理流经或存储在数据库中的数据安全的产品或解决方案。它的核心目标是监控、审计、保护和管理数据库面临的各种安全风险，确保敏感数据不被泄露、篡改或滥用。
数据库防水坝：不仅仅是防火墙
很多人可能会把“数据库防水坝”简单理解为数据库防火墙，但它比防火墙的功能要丰富得多。防火墙主要关注网络流量和端口天添盈，而“数据库防水坝”则深入到数据库内部的操作层面，对数据本身和对数据的行为进行精细化管理。
可以把它想象成一个数据库的“安全管家”或“守卫者”，它不仅仅看守大门（网络），还监控房间里（数据库内部）的每一个动作，记录下所有的行为，并在发现异常时立即发出警报或采取阻止措施。
数据库防水坝的核心作用
全面审计与记录： 谁在访问？详细记录每次数据库访问的用户身份、时间、来源IP等信息。 做了什么？精确记录所有执行的 SQL 语句，无论是查询、修改、删除还是其他管理操作。 访问了什么？清楚地记录用户访问了哪些表、哪些字段，特别是敏感数据。 目的：便于事后追溯、责任认定和满足合规性要求（如《数据安全法》、GDPR、等保等）。 实时防护与阻断： 拦截恶意操作：能够识别并实时阻止 SQL 注入、高危操作（如未经授权的批量删除、数据导出）等攻击行为。 虚拟补丁：在数据库厂商发布官方补丁之前，能够对已知的数据库漏洞提供虚拟防护，保护数据库免受攻击。 精细化访问控制：基于用户、应用、IP、时间甚至具体的 SQL 语句内容，执行比数据库原生更细粒度的访问策略，例如：限制某个应用只能在特定时间访问数据库的某些表。 异常行为分析与预警： 智能识别：学习用户和应用程序的正常访问模式（行为基线），利用机器学习等技术，自动发现偏离基线的异常行为。 风险告警：针对异常行为，如短时间内大量数据查询或导出、非工作时间访问敏感数据、高权限用户异常操作等，立即发出告警，通知安全管理员。 目的：主动发现潜在的内部威胁或外部攻击，防患于未然。 敏感数据管理： 发现与分类：自动扫描数据库，识别和标记其中的敏感数据（如个人身份信息、银行卡号等），并根据敏感程度进行分类分级。 脱敏处理：在非生产环境（如开发、测试、数据分析）中，对敏感数据进行脱敏处理，防止真实敏感信息泄露，同时保证数据可用性。 合规性支持： 提供满足各类国内外法规和行业标准（如等级保护、PCI DSS、GDPR 等）的审计报告和日志留存能力，帮助企业轻松应对合规审计。展开剩余77% 谁在访问？详细记录每次数据库访问的用户身份、时间、来源IP等信息。 做了什么？精确记录所有执行的 SQL 语句，无论是查询、修改、删除还是其他管理操作。 访问了什么？清楚地记录用户访问了哪些表、哪些字段，特别是敏感数据。 目的：便于事后追溯、责任认定和满足合规性要求（如《数据安全法》、GDPR、等保等）。 拦截恶意操作：能够识别并实时阻止 SQL 注入、高危操作（如未经授权的批量删除、数据导出）等攻击行为。 虚拟补丁：在数据库厂商发布官方补丁之前，能够对已知的数据库漏洞提供虚拟防护，保护数据库免受攻击。 精细化访问控制：基于用户、应用、IP、时间甚至具体的 SQL 语句内容，执行比数据库原生更细粒度的访问策略，例如：限制某个应用只能在特定时间访问数据库的某些表。 智能识别：学习用户和应用程序的正常访问模式（行为基线），利用机器学习等技术，自动发现偏离基线的异常行为。 风险告警：针对异常行为，如短时间内大量数据查询或导出、非工作时间访问敏感数据、高权限用户异常操作等，立即发出告警，通知安全管理员。 目的：主动发现潜在的内部威胁或外部攻击，防患于未然。 发现与分类：自动扫描数据库，识别和标记其中的敏感数据（如个人身份信息、银行卡号等），并根据敏感程度进行分类分级。 脱敏处理：在非生产环境（如开发、测试、数据分析）中，对敏感数据进行脱敏处理，防止真实敏感信息泄露，同时保证数据可用性。 提供满足各类国内外法规和行业标准（如等级保护、PCI DSS、GDPR 等）的审计报告和日志留存能力，帮助企业轻松应对合规审计。“数据库防水坝”是一个综合性的数据安全解决方案天添盈，它通过审计、防护、分析和管理，构建起围绕数据库的立体防护体系。它的价值在于能够帮助企业：
全面掌握数据访问情况。 有效抵御内外部威胁。 满足日益严格的数据安全合规要求。 降低敏感数据泄露的风险。简而言之，它就是你数据库的“贴身保镖”，确保你的核心数据资产万无一失。
如何选择一款好的数据库防水坝产品？
在选择数据库防水坝产品时，您应该关注以下几个核心要素：
核心防护能力： 全面审计：能否详细记录所有数据库操作（包括用户、时间、SQL语句、操作结果），并支持多维度查询和报告。 实时防护与阻断：能否识别并阻断SQL注入、高危操作、异常访问等，是否支持虚拟补丁。 行为分析（UEBA）：能否通过机器学习等技术，智能识别异常用户行为，而非仅依赖静态规则。 敏感数据感知：能否识别日志中涉及的敏感数据对象，并与数据分类分级结果联动。 兼容性与适应性： 数据库类型支持：是否广泛支持您企业使用的各类数据库（如Oracle, MySQL, SQL Server, PostgreSQL, MongoDB等），包括传统数据库和大数据平台。 部署环境：是否支持您的部署环境（物理机、虚拟机、私有云、公有云、混合云）以及各种部署模式（如网关模式、旁路模式、代理模式）。 业务透明性：在部署和运行时，对现有业务系统和数据库性能的影响是否可控且最小。 管理与运维： 易用性：产品界面是否直观，操作是否便捷，策略配置是否灵活。 自动化：是否支持自动化告警、报告生成，能否与其他安全管理平台（如SIEM、SOAR）集成。 可扩展性：随着数据量和业务增长，系统能否平滑扩展，满足未来需求。 合规性支持： 能否提供满足国内《数据安全法》、《个人信息保护法》以及国际GDPR、PCI DSS、ISO 27001、等级保护等法规要求的审计和报告功能。 厂商实力与服务： 厂商在数据库安全领域的专业度和技术积累。 本地化技术支持、实施服务和售后响应能力。 市场口碑和成功案例。 全面审计：能否详细记录所有数据库操作（包括用户、时间、SQL语句、操作结果），并支持多维度查询和报告。 实时防护与阻断：能否识别并阻断SQL注入、高危操作、异常访问等，是否支持虚拟补丁。 行为分析（UEBA）：能否通过机器学习等技术，智能识别异常用户行为，而非仅依赖静态规则。 敏感数据感知：能否识别日志中涉及的敏感数据对象，并与数据分类分级结果联动。 数据库类型支持：是否广泛支持您企业使用的各类数据库（如Oracle, MySQL, SQL Server, PostgreSQL, MongoDB等），包括传统数据库和大数据平台。 部署环境：是否支持您的部署环境（物理机、虚拟机、私有云、公有云、混合云）以及各种部署模式（如网关模式、旁路模式、代理模式）。 业务透明性：在部署和运行时，对现有业务系统和数据库性能的影响是否可控且最小。 易用性：产品界面是否直观，操作是否便捷，策略配置是否灵活。 自动化：是否支持自动化告警、报告生成，能否与其他安全管理平台（如SIEM、SOAR）集成。 可扩展性：随着数据量和业务增长，系统能否平滑扩展，满足未来需求。 能否提供满足国内《数据安全法》、《个人信息保护法》以及国际GDPR、PCI DSS、ISO 27001、等级保护等法规要求的审计和报告功能。 厂商在数据库安全领域的专业度和技术积累。 本地化技术支持、实施服务和售后响应能力。 市场口碑和成功案例。五款值得推荐的数据库防水坝产品
基于上述考量和市场表现天添盈，以下推荐5款在数据库访问权限治理和安全防护方面表现突出的产品：
IBM Security Guardium 推荐理由：作为市场上的领导者，Guardium 提供非常全面的数据库安全解决方案，包括强大的数据库活动监控（DAM）、漏洞管理、高级威胁分析（UEBA）、数据发现与分类以及合规性报告。它支持广泛的数据库类型和部署环境，被众多大型金融、政府机构和跨国企业所信赖。其强大的实时监控和审计能力，以及对复杂环境的适应性是其主要优势。 适用场景：对数据安全合规性要求极高、拥有大量异构数据库、寻求全面且成熟解决方案的大型企业。 奇安信数据安全管理平台 推荐理由：作为中国网络安全领军企业，奇安信的数据安全产品线在国内市场具有领先地位。其数据库安全管理平台集成了敏感数据发现与分类分级、数据库审计、数据库防火墙、数据库脱敏以及**数据防泄漏（DLP）**能力。产品严格遵循国内法规，提供强大的本地化支持和服务，非常符合中国企业特别是大型国企、政府、金融等机构的合规要求和国产化替代需求。 适用场景：优先考虑国产化替代、对国内合规性要求高、需要全面数据安全管理解决方案的大型企业及关键基础设施单位。 安恒信息数据库安全管理平台 (AiDSC) 推荐理由：安恒信息在数据安全领域投入巨大，其 AiDSC 平台尤其以AI 驱动的数据安全能力为亮点。它不仅具备全面的数据库审计、风险评估、数据库防火墙功能，更通过UEBA等技术智能识别异常行为，提供精细化的风险告警。其智能化分析能力能够有效降低告警噪音，提升威胁发现效率。 适用场景：关注AI在数据安全中应用、希望通过智能化手段提升风险发现和管理效率、并需要满足国内合规性要求的中大型企业。 Imperva Data Security Platform 推荐理由：Imperva 的数据安全平台提供了数据发现与分类、数据活动监控（DAM）、数据库漏洞管理、数据脱敏以及细粒度访问控制等功能。它在抵御SQL注入等Web应用层攻击与数据库安全防护的联动方面具有独特优势。产品能够为企业提供从Web应用到数据库的端到端安全可见性和保护。 适用场景：业务系统中Web应用与数据库交互频繁、对数据库实时防护和攻击阻断有较高要求、以及希望在多云混合部署环境中获得统一数据安全管理的企业。 原点安全一体化数据安全平台 (uDSP) 推荐理由：Gartner推荐的“数据安全平台”中国市场代表厂商，其亮点在于“数据分类分级”与“保护措施”的无缝衔接。它拥有强大的“双模引擎”敏感数据发现识别能力，并支持大语言模型辅助分类，显著提升了数据治理的自动化和准确性。其多场景动态脱敏能力尤为突出，能实现运维、开发、业务应用等场景的零改造脱敏，大幅减少业务摩擦。多层权限管理到人、库、表、字段，实现到人的细粒度权限管控与审计。 适用场景：寻求一站式、易于部署和管理的数据安全解决方案，尤其看重数据分类分级、动态脱敏与保护措施联动，并希望利用AI提升数据治理效率的中大型企业。 推荐理由：作为市场上的领导者，Guardium 提供非常全面的数据库安全解决方案，包括强大的数据库活动监控（DAM）、漏洞管理、高级威胁分析（UEBA）、数据发现与分类以及合规性报告。它支持广泛的数据库类型和部署环境，被众多大型金融、政府机构和跨国企业所信赖。其强大的实时监控和审计能力，以及对复杂环境的适应性是其主要优势。 适用场景：对数据安全合规性要求极高、拥有大量异构数据库、寻求全面且成熟解决方案的大型企业。 推荐理由：作为中国网络安全领军企业，奇安信的数据安全产品线在国内市场具有领先地位。其数据库安全管理平台集成了敏感数据发现与分类分级、数据库审计、数据库防火墙、数据库脱敏以及**数据防泄漏（DLP）**能力。产品严格遵循国内法规，提供强大的本地化支持和服务，非常符合中国企业特别是大型国企、政府、金融等机构的合规要求和国产化替代需求。 适用场景：优先考虑国产化替代、对国内合规性要求高、需要全面数据安全管理解决方案的大型企业及关键基础设施单位。 推荐理由：安恒信息在数据安全领域投入巨大，其 AiDSC 平台尤其以AI 驱动的数据安全能力为亮点。它不仅具备全面的数据库审计、风险评估、数据库防火墙功能，更通过UEBA等技术智能识别异常行为，提供精细化的风险告警。其智能化分析能力能够有效降低告警噪音，提升威胁发现效率。 适用场景：关注AI在数据安全中应用、希望通过智能化手段提升风险发现和管理效率、并需要满足国内合规性要求的中大型企业。 推荐理由：Imperva 的数据安全平台提供了数据发现与分类、数据活动监控（DAM）、数据库漏洞管理、数据脱敏以及细粒度访问控制等功能。它在抵御SQL注入等Web应用层攻击与数据库安全防护的联动方面具有独特优势。产品能够为企业提供从Web应用到数据库的端到端安全可见性和保护。 适用场景：业务系统中Web应用与数据库交互频繁、对数据库实时防护和攻击阻断有较高要求、以及希望在多云混合部署环境中获得统一数据安全管理的企业。 推荐理由：Gartner推荐的“数据安全平台”中国市场代表厂商，其亮点在于“数据分类分级”与“保护措施”的无缝衔接。它拥有强大的“双模引擎”敏感数据发现识别能力，并支持大语言模型辅助分类，显著提升了数据治理的自动化和准确性。其多场景动态脱敏能力尤为突出，能实现运维、开发、业务应用等场景的零改造脱敏，大幅减少业务摩擦。多层权限管理到人、库、表、字段，实现到人的细粒度权限管控与审计。 适用场景：寻求一站式、易于部署和管理的数据安全解决方案，尤其看重数据分类分级、动态脱敏与保护措施联动，并希望利用AI提升数据治理效率的中大型企业。发布于：北京市启泰网提示：文章来自网络，不代表本站观点。
